腾讯Angel平台新特性:
1.ParameterServer 功能
基于 Matrix/Vector 的模型自动切分和管理,兼顾稀疏和稠密两种格式
支持对 Model 进行 Push 和 Pull 操作,可以自定义复杂的 psFunc
提供多种同步控制机制(BSP/SSP/ASP)
2. 开发运行
语言支持:系统基于 Scala 和 Java 开发,用户也可以自由选择
部署方便:可以直接在 Yarn 社区版本中运行,也支持本地调试模式
数据切分: 自动切分读取训练数据,默认兼容了 Hadoop FS 接口
增量训练:训练过程中会自动 Checkpoint,而且支持加载模型后,增量训练
3.PS Service
只启动 PSServer 和 PSAngent,为其他分布式计算平台提供 PS 服务
基于 PS-Service,不需要修改 Spark 核心代码,直接开发 Spark-on-Angel 算法,该模式无缝支持 Breeze 数值运算库
4. 算法库
集成 Logistic Regression,SVM,KMeans,LDA,MF,GBDT 等机器学习算法
多种优化方法,包括 ADMM,OWLQN,LBFGS 和 GD
支持多种损失函数、评估指标,包含 L1、L2 正则项
5. 算法优化
LDA 采用了 F+LDA 算法用于加速采样的速度,同时利用流式参数获取的方法减少网络参数获取的延迟
GBDT 使用两阶段树分裂算法,将部分计算转移到 PS,减少网络传输,提升速度
下载提示
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