华为云数据库在分布式数据库领域助力企业加速创新

    2019年11月15日，我国核算机职业协会举行的"下一代数据技能发展论坛暨IT名企专场招聘会"在郑州隆重举行。"下一代数据技能发展论坛"将紧紧抓住先进核算、物联网、大数据、人工智能、5G、数据库等方向技能发展的契机，探索下一代数据技能发展的新方向，新模式，新业态。

    华为云数位资深数据库专家出席大会，并深化解读了华为云数据库在分布式数据库范畴和数据搬迁范畴的技能创新，针对数据上云的中心诉求，如数据搬迁、数据同步、数据灾备等场景的中心难题，给出了华为云数据库的应对思路和实践，对企业上云有着重要的指导意义和参考价值。笔者会后与华为云资深数据库专家进行了一场面对面专访，他详尽地答复了华为云数据库的重要行动和发展之本。

    一、华为云数据库的三大中心优势

    针对华为云数据库的优势，专家总结了3点：服务企业的基因、全面均衡的产品、优异的软硬件结合底层支撑。

    1、服务企业扎根于华为的基因中

    与如今许多以个人事务发家的互联网公司不同，华为自诞生起30多年以来的时间一向扎根于企业范畴，在ToB范畴有着适当丰富的服务经历。

    比方在企业数据存储上，就有云盘和本地盘两种存储方式，其中本地盘在24x365长时间运转下很容易出问题，云盘的数据牢靠性更高。多年经历使华为深知对企业而言数据牢靠性是最重要的一环，所以华为云数据库服务计划选型阶段就挑选了云盘存储，而许多云商最初存储数据运用的是本地盘，随后才供给云盘存储。细节之处以小见大，华为奉行"以客户为中心",华为云正是饯别这一企业文化的最佳示例。

    2、全面均衡的产品

    与许多范畴不同的是，云服务讲究的是"木桶理论",此前就出现过云商丢失客户千万级数据的事故，一旦出现这种事故，关于企业客户而言，其结果是灾难性的。

    而华为是真的下大力气做云服务，供给从软件到硬件全面且均衡的企业级服务。以数据库为例，软件上，华为在国内外有多个研究所和实验室，主攻数据库架构、数据库内核、数据库分布式技能研究；硬件方面，华为是国内毫无疑问的领导者之一，目前华为有国内领先的专门从事数据库研制的工程师团队，研制投入规模国内也是名列前茅。出众的一软一硬，不仅确保华为云顺畅腾飞，也为客户供给了更全面也更牢靠的云数据库服务。

    3、优异的软硬件结合底层支撑

    仍是以云数据库为例，它分为三部分数据库、算力、存储。在这三方面，华为云都做到别人难以企及的高度。数据库方面，华为具有数据库研究室等级的内核与架构设计才能；算力方面，根据"鲲鹏+昇腾"的自研芯片，多样化组合让算力有巨大的打破；存储方面华为很早的时候就开发新一代的存储架构，完结数据的高牢靠性。

    根据在数据库、算力、存储三方面的技能积累与全栈优势，华为得以在云原生数据库TaurusDB和GeminiDB产品的容量和功用上完结全新的高度。

    服务企业的基因、全面均衡的产品、优异的软硬件结合这三个中心原因让华为云数据库取得适当高的起点与优势。

    二、TaurusDB+GeminiDB 详解华为云新式数据库范畴技能打破

    ——新一代分布式数据库TaurusDB

    毫无疑问，数据是辅助现代企业发展壮大的重要工具，但传统关系型数据库（比方开源MySQL）上云后却存在着诸多问题，比方资源利用率低，数据回档慢，添加副本慢，有许多冗余写入，扩展性弱等等，仅能满意中小企业事务需求，根本无法满意大型事务负载。对此，为处理传统数据库上云的缺点，满意企业客户对新式数据库的迫切需求，华为自研推出最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库TaurusDB.

    简略来说，客户关于云数据库的大部分需求能够总结为以下4点：数据牢靠性、可扩展性、算力、可保护性。而TaurusDB均能够很好的满意这些痛点。

    牢靠性上，TaurusDB具有强大的数据快照处理才能，在任意时间点可快速回滚，并行高速备份、康复，确保数据0丢失，故障秒级康复，足以满意金融级客户的高牢靠要求；扩展性上，TaurusDB核算节点双向扩展，支持1写15读，扩展比0.9,支持在线弹性扩容，存储按需计费，单实例扩容数据高达128TB,十分适合游戏与互联网企业；算力上，结合华为自研鲲鹏处理器的硬件优势与软件架构优势，功用可达原生MySQL 7倍；可保护性上，TaurusDB可完结"主动驾驶"才能，主动监控定时陈述，彻底解放运维人员。

    ——多模NoSQL数据库GeminiDB

    同时针对NoSQL范畴，华为也推出自研核算存储别离架构的分布式多模NoSQL数据库服务——GeminiDB.NoSQL数据库能够满意企业关于海量数据办理的需求，兼具高并发、高可用、高可扩展性，但为应对不同的运用场景，也催生多样化的NoSQL数据库。不同的NoSQL通常对数据的一致性、可用性和牢靠性进行不同的妥协和取舍，带来比如事务故障定位难，数据冲突修正难、时延和功用下降、运维工作量倍增、备份康复周期长等问题。

    而多模NoSQL数据库GeminiDB处理的正是这些问题（这儿的"多模"即多种数据模型的意思），GeminiDB具有高度兼容干流开源NoSQL接口、支持跨3AZ高可用集群、多副本强一致性、分钟级核算扩容、秒级存储扩容、超低时延、高速备份康复功用等特色，具备高功用、低本钱、高牢靠、安全、易办理的优势。

    具体来说，在兼容性上，GeminiDB 高度兼容Cassandra、MongoDB、Redis、InfluxDB四款干流NoSQL接口，后续还会支持更多干流NoSQL接口。在功用上，GeminiDB相较于原生产品的功用提高三倍，因为NoSQL和关系型数据库不同，其具有水平扩展才能，因此三倍的功用提高也就意味着三倍的本钱节约；牢靠性上，GeminiDB供给跨3AZ的数据多副本，同时主动备份数据至OBS,数据耐久度高达11个9;而运维上，根据存储核算别离的分布式架构的GeminiDB,可视化实例办理平台对实例创建、删除、备份等需求完结一键式便捷操作。

    ——颠覆性地数据库搬迁体会

    供给超卓的云数据库产品后，云商与企业面临的下一个难题便是搬迁。根据传统的数据库运维经历，许多云下企业能够说是闻"迁"色变，搬迁进程中数据丢失怎么办？搬迁时事务中断怎么办？搬迁后数据报错怎么办？搬迁无疑是一个极端杂乱的进程，而且大部分企业都不可能有这么多数据库专业人员来完结这件事。

    对此，华为云对自己的数据搬迁服务定了一个适当高的规范——运用简略，达成卓越。通俗的说，便是华为云期望每位客户都能够经过数据搬迁服务，简略地完结这项极端杂乱的事情，而且事实证明华为云也确实做到这一点。华为专家举一个为客户锦江之星搬迁的比如，这是一个酒店职业大型搬迁项目，客户搬迁数据库数量高达上百套，在第一期搬迁的时候，锦江之星预估搬迁耗时5个小时，但华为云数据库团队仅用1小时左右就完结本来需求5小时时长的数据搬迁工作，远远超出客户预期，带来颠覆式搬迁体会。

    在颠覆式搬迁体会的背后，是华为云DRS服务，这是一款适当强悍的数据搬迁服务，它能够完结数据在线搬迁，不会中断事务；而且DRS具有预查看功用，能够在搬迁之前对环境做一个十分细致的查看，主动发现是否存在问题，或许能够改善的当地，专家强调，这个预查看功用是根据4位数的事例总结出的经历，使它满足齐备并足以信赖；终究华为云数据库团队在成功搬迁后还会细致入微地对比数据周边目标的准确性（比方用户权限），防止后续报错，这一点是整个业界都尚未关注到的当地，但华为云关注到并供给了完善牢靠的处理计划。

    凭仗于此，华为云终究完结运用简略，达成卓越的目标，不是专家的客户也能够经过华为云DRS轻松完结数据库搬迁，而这个进程背后则是华为云数据库团队的保驾护航，让人不得不慨叹关于华为而言，技能问题根本就不是问题。

    三、云上云下两片天 华为云数据库加快企业数字化转型

    毋庸置疑，企业对数据库有着适当大的需求，如果建立云下数据库，企业首先需求不断地运维这些数据库，经过平时大量的运维投入确保数据库安稳运转，随着企业规模与数据量添加，企业还要面对数据库扩容、弹性、运维、备份等各种各样的问题，云下数据库对企业提出的要求日益增长。此时企业有两种挑选，一是扩充技能团队，靠自己处理这些问题，但这无疑将会带来不菲的运维与人员本钱，第二种办法便是把全部交给云服务。

    相关于云下，云服务有着无可比拟的优势。以华为云数据库为例，其云数据库服务背后是一整套专家团队，完整覆盖云数据库内核、高可用、高牢靠、搬迁、数据传输、灾备等一系列范畴，无论是人才、资源、投入仍是效果，都是绝大部分公司技能部门所可望而不可即的。

    而且这种优势能够直接体现在客户事务上。比方2018年华为云就与用友公司合作推出全新一代云 ERP-U8 cloud.用友是亚太最大的本土办理软件供给商、国内TOP级软件企业，而ERP-U8 cloud则是用友第一款云ERP产品，得益于华为云高度兼容传统架构搬迁上云，无需大规模改造轻松搬迁的才能，以及华为云SQL Server商用数据库的超高性价比，经过华为云数据库团队的通力协作，用友新一代云 ERP-U8 cloud系统于2018年顺畅上线运转，截止2018年8月份 ERP-U8 cloud就现已签约400+家客户，完结了云ERP事务的跨越式发展，加快用友云上数字化转型。

    云下是高昂的本钱、持续投入与难以匹配发展规模的技能才能；而云上则是高牢靠、高可用、可保护、低本钱的领先职业的华为云自研技能与专家团队，云上云下两片六合，企业一望而知。相信在不久的未来，云服务将成为一切企业的中心竞争力之一，而数据库作为云服务的首要载体，其重要性更是不言而喻。

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